logo

Эксперт | курс HardML

Удаленка · Сопровождение
Откликнуться

karpov.courses — онлайн-школа Data Science, где помогают освоить новую профессию и начать карьеру с нуля. Мы увлекательно рассказываем о перспективных направлениях сферы анализа данных и предлагаем программы для разных уровней подготовки.

Сейчас мы ищем эксперта в отдел сопровождения студентов на поддержку курса HardML на блоки: Ранжирование и матчинг, Динамическое ценообразование, Продвинутое АБ-тестирование.

Обязанности

  • Отвечать на вопросы студентов, которые касаются заданий и их решений в мессенджере Пачка, в рамках SLA (ответ в течение часа, первое реагирование в течение 15 минут).
  • Быть на связи в рабочие смены:

    • 10:00 - 14:00 мск
    • 17:00 - 21:00 мск
  • Брать около пяти 4-часовых смен в неделю (с возможностью брать смены в выходные дни), график смен обсуждаем.

Требования

Ранжирование и матчинг

  • Знаешь основные метрики для задач ранжирования и матчинга
  • Знаешь, как собирать данные в интернете, получать эмбеддинги, понижать размерность
  • Знаешь архитектуры моделей, применяемых в задачах ранжиования

Динамическое ценообразование

  • Знаешь, как строить модели ценообразования, как валидировать результаты предсказаний, работал с временными рядами и многорукими бандитами

A/B-тестирование

  • Знаешь статистические критерии, методы расчета размера выборки, принципы организации множественного и последовательного тестирования, увеличения чувствительности A/B-тестов

Условия

  • Удаленная работа и возможность работать из любой точки мира;
  • Part -time занятость и гибкий график (можно брать пять 4-часовых смен в неделю: с 10:00 до 14:00 или с 17:00 до 21:00 (по мск));
  • Партнерская программа, которая помогает нашей команде заботиться о ментальном здоровье;
  • Мы и сами любим учиться, поэтому тебе будет доступен большой список наших курсов.
Расскажите об этой вакансии в соцсетях

Отклик на вакансию:

Откликаясь на вакансию, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности karpov.courses