logo

Эксперт на курс "Аналитик Данных" (в резерв)

Сопровождение
от 25 000 руб.
Откликнуться

Обязанности

Karpov.courses — молодая EdTech компания в сфере Data Science, которая уже 3 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса.

Сейчас мы формируем кадровый резерв на позицию эксперта на курс "Аналитик Данных"!

Вам предстоит:

Отвечать на вопросы студентов, которые касаются заданий и их решений в Discord, в рамках SLA (ответ в течение часа, первое реагирование в течение 15 минут)

Требования

Мы ожидаем от вас:

1. Владение Python — в частности, библиотеками pandas, seaborn, matplotlib. Желательно, но необязательно знакомство с библиотекой requests и API Google Spreadsheets, VK, Telegram

2. Владение git — общая идея version control, создание веток, git clone, git add, git commit, git push. Очень желательно владение базовыми командами командной строки линукса (как минимум cd и rm).

3. SQL — если человек знает содержание нашего Симулятора SQL или что-то подобное, то супер. Clickhouse — дополнительный плюс.

4. Теория вероятностей — простейшие задачки, зависимость/независимость событий, формулы Бернулли и Байеса

5. Статистика — основы частотного подхода к статистике (ЦПТ, p-value, доверительные интервалы, статистические гипотезы) и базовые методы статистики (параметрические и непараметрические методы, бутстрап)

6. Желательно знакомство с Airflow

Условия

Мы предлагаем:

  • Удаленную работу и возможность работать из любой точки мира;
  • Гибкий график работы с занятостью Part/time.
  • Смены с 9:00 до 14:00 или с 16:00 до 21:00, 6 смен в неделю.
  • Партнерские программы по английскому языку и занятий с психологом;
  • Мы не только учим, но и сами любим учиться: ты можешь пройти любой курс – в том числе и наш, – бесплатно;
Расскажите об этой вакансии в соцсетях

Отклик на вакансию:

Откликаясь на вакансию, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности karpov.courses